这两天我把电脑里新下的AI工具全删了。
不是闲得慌。前前后后装过的得有三四十个，打开过的十来个，真正每天都用的，翻来覆去就两三个。剩下的占着硬盘，每次看到都在提醒我：你又浪费钱了，你又跟风了。
所以我想搞清楚一件事：一个AI工具到底值不值得留。
花了几个月，试了删、删了试，总结出四条经验。最后一条你可能会觉得是废话，但恰恰是它让我想通了之前一直没想明白的事。
先试再说
最近什么AI工具热度高，我就去装、去用。有免费额度最好，没有也想办法搞个试用。
试什么？先看UI和交互。
我更喜欢独立客户端，再不济也得有个网页对话窗口。可能有些终端命令行工具能力确实更强，但上手的学习成本太高了，我不愿意为了一个工具去学一套命令。TRAE SOLO和WorkBuddy，两款国产顶尖的全场景AI Agent，我都是早期用户，但现在越来越倾向于TRAE SOLO——没什么别的原因，就是它的UI和交互踩到我的点上了。
再看能不能满足你的需求。如果只是当升级版的搜索引擎，DeepSeek网页版加手机App，百分之百够用，没必要折腾别的。但如果你想搞点东西出来——自动化办公、批量分析数据、做个网页——那就去试市面上热度高的AI Agent，哪个顺手留哪个。
上手快
最近公司电脑上的TRAE SOLO有点抽风，出个Word、做个PPT死活不行。没办法，找替代品。
很多人推荐Codex，说编程和文档生成都很强。我下载完一看——安装、配置环境、接DeepSeek API，前前后后搞了两三个小时，没搞定。
放弃了。
不是Codex不好，是我没有那个时间和耐心。一个工具，从下载到能用超过半小时，我就开始烦躁。现在AI工具这么多，这个装半天那个配一通，等全搞好了，工作的心思都没了。
🔐 数据归谁
前段时间写了篇TRAE SOLO接入ima知识库的文章，到现在每天都还有人转发。
但我现在用Obsidian了。
原因就一个：数据完完全全在我自己电脑上。所有笔记、所有知识库，都是本地文件。哪怕哪天软件停更了，我的东西还在，换个工具照样打开。
用ima的时候不是不好用，是每次想到"我的数据存在别人服务器上"，心里就不踏实。不是说ima不安全，是我没办法掌控自己的数据。
和AI聊你正在做的事
上面三条，是踩了无数坑才想明白的。但真正改变我使用习惯的，是下面这条。
说出来很简单，简单到你可能觉得是废话——
大多数人下了AI工具之后，第一反应是什么？打开对话框，然后愣住。不知道问什么。
我一开始也这样。下了某个大模型软件，听说很强，打开之后盯着输入框看了半天，脑子里一片空白。硬问了几个问题，回答不痛不痒，然后得出结论：这东西不行，删了。
其实不是它不行，是我不知道怎么用它。
后来我发现了一个笨办法——把你正在做的事情，直接说给它听。写周报，就问"周报怎么写更清楚"；做PPT，就问"这组数据怎么呈现更好看"；纠结要不要换工作，就问"帮我分析一下离职和留下的利弊"。
你不用先学会怎么用它。开始做你正在做的事，把它当成一个随时能聊两句的同事就行。聊着聊着，它会自己找到能帮你干的事。