昨天早上，TRAE Work在后台跑着数据自动化，手头还有一份携程星球号的运营方案要交。TRAE Work占着，就打开WorkBuddy试试。

选模型的时候只想选积分倍率低的纯文本推理模型，能力够用，更重要的是能省积分。知道腾讯自家的混元倍率最低，就选它了，压根没注意是Hy2 preview还是Hy3 preview。

直接开干。

星球号这个事之前也做过，要先分析对标酒店集团的玩法和运营逻辑，再结合自己集团的情况做一套能落地执行的方案。听着不复杂，但实际要从竞品拆解到方法论提炼，再从方法论落到自家执行方案，中间要来回调好几次方向。

第一轮，让WorkBuddy拆解对标酒店集团的星球号内容，分析他们的选题方向、互动方式、转化路径、总结提炼运营方法论。这是最耗时间的一步，要拆的东西实在多。

以前用其他工具跑这一步，10分钟差不多只够跑完这一个命令。要把对标分析的结果和提炼出来的方法论汇总成一份可以直接汇报的PDF，就得往20分钟去了。

这次点完发送直接就开始摸鱼了，刚刷了两三条视频，抬头一看，已经把PDF做出来了，怀疑是不是偷工减料了，打开一检查，内容完全符合要求，内容拆解到提炼的运营方法论，一起出来了。

接着第二轮、第三轮，把对标的方法论套到自己集团的情况里，出方案、补充执行细节、形成PDF文档。

全部跑完瞄了一眼时间——20分钟出头。

以前差不多同样的活，从0到交付，怎么也得四十分钟到一个钟头起步。这次20多分钟，从对标拆解到方法论提炼到落地执行方案，全跑完了。第一步到第五步分别需要做什么、每个步骤计划的周期、每个周期人员配置、职责划分都写得清清楚楚。

粗略算了一下，整个任务跑完，总共只花了不到20积分。

交完活等老板回复的间隙，刷了下微信，才看到WorkBuddy官方公众号发的公告——今天T+0同步上线了混元Hy3 Preview，切回去看了一眼——刚才用的还真是Hy3 Preview。

怪不得今天的workbuddy像吃了德芙一样丝滑。

说实话，当时选它真不知道混元Hy3今天上线。就是看它积分倍率低，顺手点的。用完了才发现赶上热乎的了。

以前用WorkBuddy、TRAE Work、豆包、OpenClaw都跑过差不多类型的任务。类似"竞品分析+方案落地"这种需求，不管用哪个agent，时间上差别不大——10分钟跑完第一步，20分钟出到汇总稿，想做出详细的执行方案就得40分钟往上了。

这次20分钟出头全部搞定，速度快了一倍不止。

没去看官方发的跑分、测评，跑分看了也不懂。纯粹从真实跑任务的感受来说，这次之所以这么丝滑，我自己把原因归结为这三点：

一个是Hy3对比Hy2性能确实上了一个台阶。就是纯从做星球号落地运营计划方案这件事情上，速度、效率、输出质量都得到肉眼可见的提升。

另一个是WorkBuddy应该提前针对Hy3做了调教。同为腾讯生态，WorkBuddy比第三方agent更早知道模型要升级什么、哪方面能力变强了，提前做了适配。这一步缩小的不是模型到模型的差距，是"模型有这个能力"和"在真实场景里能让模型能力彻底发挥出来"之间的距离。

模型好是一回事，agent能在真实场景中调用好是另一回事。这次混元Hy3 Preview和WorkBuddy把两样都做到了。

好用就是好用，这一波必须给WorkBuddy点赞，给混元Hy3 Preview点赞。